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[Causal Inference] 논문을 통해 A/B test 결과들로 인사이트 도출 하는법 톺아보기

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기업에서 성과측정을 할 때 AB test를 주로 사용합니다. 여기에 더 나아가 여러번의 AB test 결과들을 가지고 인사이트를 도출할 수 있고, heterogeneous treatment effect를 계산해 personalization에 사용할 수 도 있습니다.

[Causal Inference] 데이터 사이언스에서 의사결정 문제란?

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[Causal Inference] 인과추론 관점에서 회귀분석

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회귀분석은 인과추론을 위한 목적과 예측을 위한 목적으로 모두 쓰일 수 있기에, 많이 헷갈려 하는 경우도 있어 보입니다. 저도 그랬고 많이들 가질 수 있는 의문은 $R^2$ 값이 이렇게 낮은데 뭐지? 하는 의문입니다. 하지만 이는 그렇게 간단하게 판단할 일이 아닐 수 있습니다. 회...

[Quantitative Marketing] 고객 생애 가치(Customer Lifetime Value)란?

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기업은 다양한 이유로 고객 한 명당의 현재 및 미래 가치를 정량화합니다. 예를 들자면 고객 획득 비용을 평가하여 해당 활동에 얼만큼의 금액을 쓸것인지, 현재 기업의 생애 가치가 높은 고객이 많은지, 낮은 고객들이 주인지, 어떤 고객을 대상으로 마케팅 켐페인 할지 (타겟팅), 특정 ...

LaTeX Math Command Guide

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Mathematical Expressions

MarkDown Guide

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내가 보려고 만든 마크다운 문법 가이드

[Econometrics] Basic Econometrics

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계량경제 기초 개념들 데이터 분석/모델링을 함에 있어 정말 기초의 기초로 알고 있어야 한다고 생각하는 개념들을 정리해 보았습니다.

[Econometrics] Econometrics in Python

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파이썬에서 계량분석에 대해 어떤 기본적인 라이브러리가 있고, 어떻게 쓰면 되는지 간단한 팁들을 작성해보려 합니다. Patsy: 데이터 전처리와 같은 작업 Statsmodels: 횡단면 및 시계열 데이터 분석 Linearmodels: 패널데이터 분석 Stargazer...

[SQL] Basic SQL

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SQL 기초 정리